[메가존클라우드] Private Cloud/On-Prem AI Product TA

Private Cloud/On-Premise 기반 AI 제품(GenAI/LLM/Agentic AI) 인프라 아키텍처 설계 주도; 컴퓨팅·스토리지·네트워크·보안 등 인프라 계층과 데이터·AI 서비스 계층 연동 구조 설계 및 하이브리드 클라우드 모듈형 구조 설계; 데이터 파운데이션(데이터 레이크, 메타데이터, 피처 스토어, 벡터 스토어)과 AI 워크로드(LLM, RAG, Workflow Agent 등) 통합을 위한 인프라·소프트웨어 아키텍처 표준 수립; Kubernetes, Docker, Airflow, Kafka 등 기반으로 AI 서비스 배포·모니터링·운영 자동화 체계 구축; 보안·컴플라이언스·네트워크 제약 환경에서 AI 플랫폼 거버넌스 및 보안 구조 설계; 온프레미스와 클라우드(AWS, Azure 등) 간 하이브리드 연동 모델 및 데이터 전송·접속·권한 모델 표준화; Infra/Platform, Data, AI 팀과 협업하여 AIR Studio의 기술 로드맵·표준화 추진.

Private Cloud/On-Premise 환경에서 데이터 및 AI 플랫폼 아키텍처 설계·운영 7년 이상; Kubernetes, Docker, Keycloak, Grafana, Prometheus 등 컨테이너·모니터링 스택 설계·운영 경험; Data Lake, DWH, Feature Store 등 데이터 플랫폼 구성요소 및 LLM/모델 서빙 등 AI 워크로드 통합 경험; Storage, Network, Security, Access Management 등 온프레미스 인프라 전반 이해; Terraform, Ansible, Helm 등 IaC 기반 인프라 자동화 설계 경험; AI/Data/Infra/Security 조직과의 협업·커뮤니케이션 역량. 우대: GenAI/LLM/Agent On-Prem 배포 운영, NVIDIA GPU/CUDA/Triton 경험, OpenShift/VMware Tanzu/Rancher 경험, 보안·망분리 환경의 데이터 파이프라인·컴플라이언스 경험, Databricks/Snowflake/SageMaker 등 클라우드 연계 경험, 다국적 벤더 협업·영문 기술문서 가능자.