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[경력] Data Engineer
정규직(풀타임)대면근무개발AI·머신러닝데이터
AI 요약
씨어스테크놀로지에서 대규모 ECG 등 시계열 의료데이터의 전처리·정규화·품질검증 파이프라인을 구축하고, 파운데이션 모델 학습용 데이터셋 구성 및 최적화, LLM 튜닝용 QA 데이터셋 생성·라벨링 파이프라인 자동화, 모델 구동용 Python 백엔드 개발 등을 담당할 데이터/ML 엔지니어를 채용합니다. 석사 이상, 관련 경력 3년 이상을 요구하며 대용량 시계열 데이터 처리 경험과 Python/SQL 숙련도가 필요합니다.
주요 업무
대규모 ECG 의료 데이터셋 전처리·정규화·품질검증 파이프라인 구축; 파운데이션 모델 학습용 데이터셋 구성 및 최적화; 모델 구동용 Python 백엔드 개발(FastAPI, Flask 등); LLM 튜닝용 QA 데이터셋 생성 및 라벨링 파이프라인 자동화; 데이터 품질 이상 자동 선별 및 재처리 파이프라인 구축; MLOps/Frontend 개발자와 협업하여 데이터 흐름 최적화.
자격 요건
학력: 석사 이상; 유관 경력: 3년 이상; 필수 역량: 시계열(Time-series) 데이터 처리 경험, SQL 및 Python 능숙, 대용량 데이터 처리 경험(Pandas, PySpark, Dask 등), 팀워크 및 커뮤니케이션 능력, AI/ML 관련 지식; 우대사항: 의료/생체신호 데이터 처리 경험, 데이터 검증·품질관리 자동화 경험, Apache Spark·Kubernetes 분산처리 경험, 데이터 파이프라인 모니터링 및 로깅 경험.
기술 스택
PythonFastAPIFlaskSQLPandasPySparkDaskApache SparkKubernetesMLOpsLLM 튜닝데이터 라벨링 자동화모니터링/로깅