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[경력] MLOps Engineer
정규직(풀타임)대면근무AI·머신러닝인프라·DevOps
AI 요약
씨어스테크놀로지는 환자 모니터링 기반 원격진료 솔루션을 제공하는 디지털 헬스케어 기업으로, 멀티모달 생체신호 및 임상 텍스트 데이터를 활용한 Foundation AI 모델의 MLOps 설계·개발·운영 담당자를 채용합니다. 데이터 전처리부터 모델 학습·검증·배포까지 자동화 파이프라인을 구축·운영하고, Kubeflow/MLflow/Airflow 기반 워크플로우 자동화, 멀티 GPU/멀티 노드 환경 최적화 및 Prometheus·Grafana 기반 모니터링 업무를 수행합니다. 근무지는 경기 성남시 분당구이며 정규직(수습 3개월)입니다.
주요 업무
멀티모달 생체신호 및 임상 텍스트 데이터를 활용한 Foundation AI 모델의 MLOps 설계·개발·운영; 데이터 전처리부터 모델 학습·검증·배포까지 자동화 파이프라인 구축 및 운영; Kubeflow, Airflow, MLflow 등을 활용한 엔드투엔드 ML 워크플로우 자동화; 멀티 GPU/멀티 노드 환경에서의 대규모 모델 학습 인프라 운영 및 최적화; Prometheus, Grafana 등을 통한 파이프라인 성능 모니터링 및 알림 시스템 구축.
자격 요건
학사 이상, 유관 경력 5년 이상. Python 기반 ML/딥러닝 프로젝트 구조 및 배포 흐름에 대한 깊이 있는 이해. Docker 및 Kubernetes 실무 경험. Kubeflow, MLflow, Airflow 등 MLOps 도구 운영 경험. 팀워크 및 커뮤니케이션 능력. 제품 요구에 따라 다양한 ML 기술을 연구하고 제품화할 수 있는 능력. 우대: 생성형 AI 및 Foundation 모델의 대규모 학습/추론 운영 경험, 멀티 GPU/멀티 노드 환경 운영 경험, QNAP NAS 및 온프레미스 인프라 관리 경험, 의료 데이터 규제(HIPAA, GCP, GDPR) 이해.
기술 스택
PythonML/딥러닝DockerKubernetesKubeflowAirflowMLflowPrometheusGrafana멀티 GPU/멀티 노드QNAP NAS온프레미스 인프라