mayi
데이터 엔지니어 | Data Engineer (Product Team)
데이터개발
AI 요약
메이아이(mAy-I) Product Team에서 제품과 AI 기능을 지탱하는 데이터 인프라를 설계·운영할 Data Engineer 채용. 방문객·이벤트 데이터의 안정적 수집·검증·관리, ETL/ELT 파이프라인 설계·운영, 데이터 품질·재현성·메타·버전 관리, 외부 데이터 연계 및 검증 자동화, RAG·AI 워크플로우(프롬프트·실험·메타데이터) 자산 관리 등을 담당합니다. 경력 3년 이상이며 Python 기반 데이터 처리 경험과 데이터 품질·재현성에 대한 책임감 있는 실무 경험을 중시합니다.
주요 업무
방문객·이벤트 데이터의 안정적 수집·검증·관리로 분석·AI 인사이트의 신뢰성 확보. 데이터 품질·재현성·워크플로우 자산 관리로 분석 및 AI 기능 확장 지원. 커스텀 이벤트 기반 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 설계·구축, 재처리·메타·버전 관리. 외부 데이터 연계·스키마 매핑·검증 자동화로 입력 데이터 품질 체계화. RAG·AI 워크플로우 자산(프롬프트·실험·메타데이터) 관리·고도화하여 크로스 대시보드 인사이트 확장 지원.
자격 요건
경력 3년 이상. 제품 환경의 복잡한 데이터를 안정적으로 다루고 구조화한 경험. 데이터 품질과 재현성을 문제로 인식하고 끝까지 책임져 본 경험. 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 설계·운영 경험 및 스키마 변경·재처리·정합성 이슈 처리 경험. Python 기반 데이터 처리 숙련. 로그·메타·버전 관리 이해. 기획·분석·엔지니어와 협업해 데이터 기준을 문서화하고 합의해 본 경험.
기술 스택
PythonpandasStreamlitDjangoPostgreSQLObject StorageTSDBTelegrafDatadogGitETL/ELTRAGLangGraph임베딩(embeddings)프롬프트 관리n8n (워크플로우 자동화)