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Multimodal LLM Research Engineer (경력)
정규직(풀타임)대면혼합근무AI·머신러닝연구·R&D개발
AI 요약
카카오 Multimodal Model Training 팀에서 멀티모달(이미지·오디오·텍스트) LLM 기반 모델 연구·개발을 담당할 정규직 연구/엔지니어를 모집합니다. 멀티모달 모델 학습(SFT, RL), 대규모 분산 학습 코드 개발 및 최적화, 데이터 파이프라인 설계·구축, 평가 지표 및 벤치마킹 수행 등이 주요 업무입니다.
주요 업무
멀티모달 LLM 기반 서비스 특화 모델 개발; SFT 및 Off-policy/On-policy RL을 통한 서비스 성능 고도화; 대규모 분산 학습 환경에서 학습 코드 개발 및 성능 최적화; 멀티모달 학습용 데이터 수집·전처리·정합성 확보 및 데이터 파이프라인 설계; 멀티모달 모델 평가 지표 설계·벤치마킹 및 실사용 시나리오 기반 성능 검증
자격 요건
딥러닝 이론과 모델 개발에 대한 깊은 이해 및 실무 경험, PyTorch/TensorFlow/JAX 등 주요 딥러닝 프레임워크 중 하나 이상 사용 경험, Python 기반 코드 개발 및 실험 구현 능력, 딥러닝 관련 석사·박사 학위 또는 이에 준하는 관련 경력 2년 이상
기술 스택
PythonPyTorchTensorFlowJAX분산 학습(대규모 학습)Reinforcement Learning (Off-policy/On-policy)Supervised Fine-tuning (SFT)멀티모달 모델데이터 파이프라인 설계·구축모델 평가·벤치마킹