lunit

(Seoul) Senior Applied Research Scientist · Precision Oncology

AI·머신러닝연구·R&D

AI 요약

의료 AI 기업 Lunit의 Oncology AI Research Department에서 컴퓨테이셔널 병리 기반 AI 모델을 설계·개발하고 성능을 향상시켜 임상 및 제약 파트너와 협업해 실무에 적용하는 연구직. 대규모 라벨/비라벨 의료 데이터와 클라우드 연산 자원을 활용하며 객체검출, 세그멘테이션, 자가지도학습 등 최신 ML 기법을 적용해 제품화 및 학술 공개를 수행함.

주요 업무

실제 제품 문제를 해결하는 AI 모델 제안·설계·구현, 제약·임상 파트너와 협업해 임상적으로 의미 있는 바이오마커 솔루션 개발, Research Engineer·의사·PM·Product Engineer와 협력해 CPATH 제품 성능 개선 및 배포, 내부 리서치 코드베이스에 고품질 코드 기여, 주니어 연구원 멘토링, 연구 결과 논문/데이터/이벤트를 통한 공개

자격 요건

AI/딥러닝 모델 설계·구현 경험(예: 객체검출, 세그멘테이션, 자가지도학습 등), 대규모 의료 데이터 및 클라우드 컴퓨팅 활용 경험, 고품질 코드 작성 능력, 임상·제약 파트너와의 협업 능력, 논문/학술 활동 경험 및 주니어 멘토링 경험 우대. (구체적 학력/경력 조건은 공고에 명시되지 않음)

기술 스택

객체검출 (Object Detection)세그멘테이션 (Semantic Segmentation)대규모 자가지도학습 (Large-scale Self-Supervised Learning)도메인 일반화 (Domain Generalization)액티브 러닝 (Active Learning)멀티태스크 러닝 (Multi-task Learning)ML 파이프라인AI 추론 엔진대규모 라벨/비라벨 의료 데이터셋클라우드 컴퓨팅컴퓨테이셔널 병리 (Computational Pathology)의료 영상

AI 점수 95core

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