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[AI Research Div.] Research Scientist Intern - 독자 AI 파운데이션 모델 (2년 이상 / 인턴)

인턴대면근무AI·머신러닝연구·R&D

AI 요약

크래프톤 AI Research 본부의 Foundation Model R&D 팀에서 대규모 멀티모달(텍스트/이미지/오디오/게임 로그) LLM의 학습 및 선행연구를 수행하는 Research Scientist 인턴 모집(근무지: 성수, 인턴 3개월). 분산 학습 환경에서 모델 아키텍처, 학습 알고리즘, 데이터 파이프라인, 평가 전 과정을 연구·개발하고, 연구 성과를 Tech Report 또는 NeurIPS/ICLR/ICML 등 탑티어 학회에 발표하는 역할을 담당합니다.

주요 업무

대규모 멀티모달 LLM의 학습 및 선행 연구 수행. 텍스트·이미지·오디오·게임 로그 등 다양한 데이터 기반 파운데이션 모델 설계 및 구축. 대규모 분산 학습 환경에서 모델 아키텍처, 학습 알고리즘, 데이터 파이프라인, 평가 방법론 연구·개선. 연구 성과를 Tech Report 및 탑티어 학회(NeurIPS, ICLR, ICML 등)에 발표.

자격 요건

딥러닝 관련 분야 전공 석/박사 졸업 이상 또는 이에 준하는 연구 경력. NeurIPS, ICLR, ICML 등 AI/ML 탑티어 학회 관련 분야 저널/논문 작성 경험. 연구를 주도하고 딥러닝 논문을 통해 빠르게 이해·실험 설계할 수 있는 능력. 새로운 도메인에 빠르게 적응 가능. 원활한 업무 커뮤니케이션 능력. 해외 출장에 결격 사유가 없는 자.

기술 스택

Deep Learning멀티모달 LLM파운데이션 모델(Foundation Model)대규모 분산 학습모델 아키텍처 설계학습 알고리즘데이터 파이프라인모델 평가 및 검증표현학습(Representation Learning)스케일링 법칙(Scaling Laws)모델 해석(Model Interpretability)
AI 점수 95core
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