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Machine Learning Engineer, Integrity
개발AI·머신러닝보안연구·R&D
AI 요약
OpenAI의 Integrity 팀에서 플랫폼의 안전과 신뢰를 강화할 Machine Learning Engineer를 채용합니다. 이 역할은 최첨단 AI 연구 성과를 실제 서비스에 적용하고, LLM 파인튜닝 및 ML 모델 구축을 통해 금융 사기, 대규모 공격 등 오남용을 방지하는 업무를 수행합니다. 석/박사 학위와 PyTorch/TensorFlow 숙련도가 필수이며, 대규모 언어 모델의 최적화 및 배포 경험이 중요합니다.
주요 업무
실제 문제를 해결하기 위한 고급 머신러닝 모델 설계 및 배포; OpenAI의 연구 개념을 구현하여 AI 기반 애플리케이션 제작; 확장 가능한 데이터 파이프라인 구현 및 모델 최적화; 최신 ML/AI 기술 동향 파악 및 지식 공유; 배포된 모델의 모니터링 및 유지보수를 통한 가치 전달; 플랫폼의 신뢰 및 안전(Trust and Safety) 강화 및 오남용 방지.
자격 요건
컴퓨터 과학, 머신러닝, 데이터 과학 또는 관련 분야 석사/박사 학위; 딥러닝 및 트랜스포머(Transformers) 모델 실무 경험; PyTorch 또는 TensorFlow 숙련도; 데이터 구조, 알고리즘 및 소프트웨어 엔지니어링 원칙에 대한 강한 기초; (우대) 검색 관련성(Search relevance), 광고 랭킹(Ads ranking) 또는 LLM 경험; LLM 학습 및 파인튜닝 방법(Distillation, Supervised Fine-tuning, Policy Optimization 등) 숙지; 복잡한 문제를 해결하는 분석 능력 및 협업 능력; 모호한 환경에서 빠르게 움직이고 문제를 주도적으로 해결하는 태도.
기술 스택
Machine LearningDeep LearningTransformersPyTorchTensorFlowLLMFine-tuningDistillationSupervised Fine-tuning (SFT)Policy OptimizationData Pipelines
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