[울산] AI 비전·데이터 분석 엔지니어 (AI Vision & Data Analysis Engineer)

객체 인식·불량·이상 탐지·품질 예측 등 비전·데이터 기반 AI 모델 설계·개발·고도화, 모델 경량화(Quantization·Pruning·Knowledge Distillation 등) 및 메모리 최적화, Edge 디바이스(AI 칩셋·Jetson·Raspberry Pi·NPU 등) 배포·최적화·운영, 전체 AI 파이프라인 설계(데이터 수집→정제→학습→검증→배포→모니터링), 모델 성능 모니터링·데이터 드리프트 감지·재학습 루프 구축, PoC에서 상용화 전환 주도(기술 검증·성능 보고·요구사항 조율), 팀 기술 로드맵 수립·내부 리뷰·멘토링·외부 협업 조율.

석사 이상(컴퓨터공학/인공지능/산업공학 등), Python 및 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 사용 경험, 객체 인식(검출/분할 등) 및 불량·이상 탐지 경험, 센서/시계열/공정 등 산업 데이터 처리·분석 경험, 모델 최적화·경량화 및 Edge 디바이스 배포 경험(예: TensorRT, ONNX Runtime, OpenVINO 등), Docker·Kubernetes·FastAPI 등 실전 AI 서비스 운영 경험, 학습·배포·모니터링 전반 설계·운영 역량, Edge 및 클라우드 환경에서의 모델 운영 경험, 문제 정의 및 성능 비교 실험 설계·분석 능력. 우대: MLOps 구축/관리 경험, 학술 논문 게재(CVPR/ICCV/NeurIPS/ICML 등), 프로젝트 리딩·멘토링 경험, 글로벌 R&D 협업 경험, 비전 및 산업 데이터 융합 활용 경험.