[서울] AI 비전·데이터 분석 엔지니어 (AI Vision & Data Analysis Engineer)

객체 인식·불량·이상 탐지·품질 예측 등 비전·데이터 기반 AI 모델 설계·개발·고도화 / 모델 경량화(Quantization, Pruning, Knowledge Distillation) 및 메모리 최적화 / Edge 디바이스(AI 칩셋, Jetson, Raspberry Pi, NPU 등) 환경에서 모델 배포·최적화·운영 / 전체 AI 루프 파이프라인 설계(데이터 수집→정제→학습→검증→배포→모니터링) / 모델 성능 모니터링·데이터 드리프트 탐지·재학습 루프 구축 / PoC에서 상용화 전환 주도(기술 검증, 성능 보고, 요구사항 조율) / 팀 기술 로드맵 수립, 내부 리뷰·멘토링, 외부 협업 조율

석사 이상(컴퓨터공학, 인공지능, 산업공학 관련) / Python 및 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 활용 경험 / 객체 인식·분할·검출 등 비전 AI 경험 / 센서·시계열·공정 등 다양한 산업 데이터 처리·분석 경험 / 모델 최적화·경량화 및 Edge 배포 경험(예: TensorRT, ONNX Runtime, OpenVINO) / Docker, Kubernetes, FastAPI 등 AI 서비스 운영 기술 활용 경험 / 학습·배포·모니터링을 포함한 AI 시스템 설계·운영 역량 / 실제 서비스 운영 경험(Edge 및 클라우드) / 문제 정의·성능 비교 실험 설계·분석 능력. 우대: MLOps 시스템 구축·관리, 국제 학술지·컨퍼런스 논문, 프로젝트 리딩·멘토링, 글로벌 R&D 협업 경험.