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[인터엑스] 2026년 전문연구요원 대규모 채용
정규직(풀타임)대면근무개발AI·머신러닝데이터인프라·DevOps연구·R&D하드웨어·임베디드
AI 요약
인터엑스는 자율제조·제조 AI 혁신을 선도하는 스타트업으로, 백엔드 개발자부터 강화학습 기반의 Physical AI 연구원, 언어·비전 모델 연구원, AI Agent 엔지니어, AI 선행기술·아키텍처 연구원 등 AI·데이터·플랫폼 관련 복수 포지션의 전문연구요원 집중 채용을 진행합니다. 연구·개발·검증·서비스 구현 전 과정을 수행할 인재를 찾으며, 석사 이상(전문연구요원 편입 대상) 우대, 관련 기술 및 도구 사용 경험을 요구합니다.
주요 업무
백엔드: AI R&D 백엔드 서비스 설계·개발·배포·운영, API 설계·데이터 모델링, 성능 개선 및 기술부채 해소. Physical AI: 시뮬레이션 모델 설계, 합성 데이터 생성, 강화학습을 통한 자율정책 학습(Digital Twin 협업). AI Researcher: 제조 특화 언어·비전 모델의 데이터 수집·전처리·사전훈련·파인튜닝·경량화, RAG 및 프롬프트 연구. AI Agent Engineer: MCP/LLM 기반 AI Agent 설계·개발, 데이터 파이프라인·자동화, MLOps/서빙. 선행기술·아키텍처: 기술 타당성 검토, PoC·구조 검토, 기술문서화 및 조직 공유.
자격 요건
공통: 이공계 석사 학위 이상(혹은 수료자)으로 전문연구요원 편입 대상자 우대. 백엔드: 백엔드 개발 경험 2년 이상 또는 동등 역량, Python 또는 Java/Kotlin, RESTful API, RDBMS(PostgreSQL), Redis, Git. AI/리서치: AI/ML·NLP 전공 석사 이상, 생성형 AI·언어모델/비전모델 경험, PyTorch, Transformers, Python, RAG·프롬프트 엔지니어링 이해. 강화학습/시뮬레이션: RL 이론·프레임워크 경험(Stable Baselines3, RLlib 등), 시뮬레이터(Omniverse/Isaac Sim/Unity) 경험. AI Agent/ML Ops: MLOps/LLMOps, 데이터 파이프라인·배포·서빙 경험. 협업·문서화 역량 필요.
기술 스택
PythonJavaKotlinSpring BootFastAPIPyTorchTransformersStable Baselines3RLlibAcmeLangChainLangGraphLangFlowMCP (Model Context Protocol)PostgreSQLMongoDBRedisNeo4jElasticsearchInfluxDBKafkaSQLGitDockerKubernetesNVIDIA OmniverseIsaac SimUnityOpenCVVAEDiffusion modelsSPARQL