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[CJ 4DPLEX] AI 기술 개발 PM 인재 모집
정규직(풀타임)대면혼합근무AI/머신러닝PM/PO/기획
AI 요약
CJ 4DPLEX에서 생성형 AI 기반 콘텐츠 제작 플랫폼(VANTA-AI) 기술개발 PM을 채용합니다. AI 모델 연구·개발부터 데이터 파이프라인, MLOps, API 연동, 성능 튜닝 및 서비스 적용 전 과정을 관리하고 AI 연구팀·개발팀·외부 파트너와 협업하여 생성형 AI(영상·이미지·텍스트·멀티모달) 기술을 설계·개발·운영하는 역할입니다. 석박사 이상 및 관련 경력 5년 이상을 요구하며 유연근무(선택근로제)와 DMC 인근 오피스 근무입니다.
주요 업무
생성형 AI 모델 개발 기획·일정관리, 학습 데이터셋 구축 및 품질관리(수집→정제→어노테이션→학습), 모델 성능 KPI 정의 및 성능 리포트 관리, AI 모델의 플랫폼 연동(API·inference pipeline) 및 MLOps 환경 구축·배포 자동화, 서비스 적용 시 성능·안정성·리소스 효율성 검증, 오픈소스·신규 기술 검토 및 PoC 추진, 모델 고도화(파인튜닝·경량화 등) 및 기술 도입 제안, Jira/Confluence 기반 스프린트 운영·이슈 관리, 기술 문서·산출물 표준화, 생성형 AI 기능 기획(예: 영상 생성, 모션 예측, 음성 동기화) 및 정량적 성능 검증
자격 요건
관련 전공(컴퓨터공학, 전산학, 산업공학, 인공지능 등) 석박사 이상, AI 연구개발·ML 엔지니어링·기술 PM 등 관련 경력 5년 이상, 생성형 AI(VLM/LLM/Vision/Multimodal)에 대한 깊은 이해, 모델 학습 및 서빙(MLOps, inference) 환경 구축 경험, PyTorch/TensorFlow 등 AI 프레임워크 이해, 개발팀·연구팀 간 기술 커뮤니케이션 역량, AI 프로젝트 일정·품질·리소스 관리 능력, Jira/Confluence 기반 Agile 개발 프로세스 운영 경험, 기술 문서화 및 연구 산출물 관리 능력. 우대사항: 대규모 멀티모달 모델 연구·운영, 파인튜닝·데이터셋 구축·파이프라인 자동화, Docker/Kubernetes MLOps 경험, API 기반 AI 서비스 분석 경험, VFX/콘텐츠 제작 도메인 응용 경험, 해외 연구기관·벤더와의 협력 경험.
기술 스택
PyTorchTensorFlowMLOpsinference pipelineDockerKubernetesAPI 연동LoRAmodel distillation데이터셋 구축/어노테이션JiraConfluence모델 파인튜닝