visang
Lead DevOps/AI Platform Engineer
정규직(풀타임)대면혼합근무인프라·DevOpsAI·머신러닝데이터
AI 요약
비상교육 AI개발 Cell에서 AI/ML 서비스의 전체 플랫폼 아키텍처 설계 및 DevOps 체계 수립을 담당할 Lead DevOps/AI Platform Engineer(경력 10년 이상)를 찾습니다. Kubernetes 기반 플랫폼 설계·운영, CI/CD·GitOps 도입, 클라우드(퍼블릭/온프레미스) 혼합 환경 운영, ML 파이프라인/서빙 통합 아키텍처 설계 및 DevOps 팀 리딩·멘토링 역할을 수행합니다.
주요 업무
AI 플랫폼 전체 아키텍처 설계 및 기술 로드맵 수립; MSA 설계 및 서비스 경계 정의; API 표준화 및 API Gateway 전략 수립; 데이터 파이프라인과 ML 서빙 인프라 통합 아키텍처 설계; CI/CD 전략 및 GitOps 기반 배포 체계 설계; 브랜치 전략·배포 단위·릴리즈 프로세스 정의; 장애 대응 및 인시던트 관리 프로세스 수립; DevSecOps 체계 설계(보안·컴플라이언스 반영); AI/ML·데이터 엔지니어와 협업해 기술 표준 정립; 코드/설계 리뷰, 기술 멘토링 및 문서화·지식공유 체계 구축.
자격 요건
필수: DevOps/Platform Engineering 경력 10년 이상; Tech Lead 또는 아키텍트 역할 경험 및 대규모 시스템 아키텍처 설계 경험; Kubernetes 기반 플랫폼 설계·구축·운영 경험; CI/CD 파이프라인 전략 수립 및 GitOps 체계 구축 경험; 퍼블릭 클라우드(AWS/GCP/NCP 등) 및 온프레미스 혼합 환경 경험; 모니터링·로깅 체계 설계 경험; 개발자/PM/비즈니스와의 기술 커뮤니케이션 및 기술 문서화 능력; 요구사항을 기술 설계로 전환하는 능력; 학력: 대졸(4년제). 우대: AI/ML 서비스 아키텍처 및 이벤트 기반 아키텍처 설계 경험; GPU 클러스터·멀티테넌시 구축 경험; ML 파이프라인(Kubeflow, MLflow 등) 설계·운영 경험; 아키텍처 프레임워크 경험.
기술 스택
KubernetesCI/CDGitOpsMSAAPI GatewayAWSGCPNCP온프레미스모니터링로깅DevSecOpsGPU 클러스터멀티테넌시KubeflowMLflowML 서빙/파이프라인 설계