AI Deployment Engineering Manager, Startups

- 스타트업 AI 디플로이먼트 엔지니어링 팀의 전략적 비전 및 운영 모델 수립 및 지속적 개선 - AI 네이티브, 개발자 주도 및 제품 주도 스타트업 고객을 지원하는 고성능 기술 IC 팀 리드, 멘토링 및 육성 - 기술적 블로커 식별, 아키텍처 자문, 실용적인 배포 경로 제시를 통해 스타트업의 실험 단계에서 프로덕션 전환 지원 - 영업 팀과 긴밀히 협력하여 기술적 참여가 도입, 프로덕션 사용 및 장기적 계정 성장을 가속화할 수 있는 영역 결정 - 개발자 경험, 제품 갭, 배포 블로커, 모델 성능 및 신규 유스케이스에 대한 고신호 피드백을 종합하여 스타트업 고객의 기술적 목소리 대변 - 반복되는 스타트업의 요구사항을 반복 가능한 플레이북, 스타터 팩, 참조 아키텍처, 내부 툴링 및 고객 대면 자산으로 변환 - 주요 스타트업 고객의 창업자, CTO 및 기술 임원급 대화에서 시니어 기술 에스컬레이션 포인트 역할 수행 - 스타트업의 틈새 기능 요구, 맞춤형 지원 또는 로드맵 변경 요청 시 OpenAI의 광범위한 제품 및 플랫폼 우선순위와 균형 유지 - AI 디플로이먼트 엔지니어들에게 기술적 품질, 고객 판단력, 우선순위 지정, 임원 커뮤니케이션 및 교차 기능 파트너십 코칭 - 영업, 제품, 엔지니어링, 연구 및 기타 GTM 팀과 협력하여 초기 도입부터 대규모 프로덕션 사용에 이르기까지 스타트업 지원 방식 개선

- 초기 단계 스타트업을 창업, 확장 또는 운영한 경험 (특히 제품/고객 성과 및 기술 실행을 모두 담당한 기술 리더십 역할 우대) - 고성장, 모호함이 많은 스타트업 환경에서 기술 및 고객 대면 팀을 구축하고 이끈 입증된 트랙 레코드 - API, 플랫폼 제품, AI/ML 시스템, 개발자 워크플로우 및 프로덕션 배포 고려 사항에 대한 강력한 기술적 깊이 - 일회성 고객 에스컬레이션 대응을 넘어 확장 가능한 운영 모델을 구축한 경험 - 창업자, CTO, 기술 임원 및 고도로 기술적인 IC(개인 기여자)들과 직접 협업할 수 있는 역량 - 전략적 고객을 위한 깊이 있는 지원과 전체 세그먼트를 위한 반복 가능한 메커니즘 구축 간의 균형을 맞추는 뛰어난 판단력 - 복잡한 기술 및 제품 고려 사항을 명확한 의사결정, 실용적인 가이드 및 고객 권장 사항으로 변환하는 능력 - OpenAI의 장기적 플랫폼 전략, 안전 및 품질을 타협하지 않으면서 속도감 있고 실용적인 고객 임팩트를 만들어내는 역량 - AI의 안전하고 유익한 개발을 촉진하는 데 개인적으로 전념할 수 있는 자세