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TL, Research Inference
개발AI·머신러닝인프라·DevOps연구·R&D
AI 요약
OpenAI의 Foundations 팀에서 대규모 AI 모델의 효율적인 추론 시스템을 구축할 엔지니어를 채용합니다. 모델 연구와 시스템 엔지니어링의 접점에서 고성능 추론 인프라를 설계하고 최적화하여, 연구팀이 새로운 모델 아키텍처를 확장 가능한 방식으로 탐구하고 구현할 수 있도록 지원하는 역할입니다.
주요 업무
대규모 AI 모델을 위한 고성능 추론 런타임 설계 및 구축, 모델 실행·메모리 관리·배치 처리·스케줄링 등 코어 실행 경로 최적화, 다중 GPU 분산 추론(병렬화 전략, 통신 패턴, 런타임 조정) 개발 및 개선, 실무 워크로드에 기반한 추론 크리티컬 연산자 및 커널 구현/최적화, 연구팀과 협력하여 새로운 모델 아키텍처의 효율적 지원, 프로파일링 및 벤치마킹을 통한 성능 병목 현상 진단 및 해결, 대규모 AI 시스템의 관측 가능성 및 신뢰성 기여.
자격 요건
프로덕션 추론 시스템 구축 경험(단순 모델 실행 이상), GPU 중심 성능 엔지니어링(메모리 동작 및 지연 시간/처리량 트레이드오프) 숙련도, 다중 GPU 또는 분산 시스템(배치 처리, 스케줄링, 런타임 조정) 작업 경험, 요청 처리부터 실행 및 출력 스트리밍까지의 엔드투엔드 추론 파이프라인 이해 능력, 연구 아이디어를 실제 시스템 및 성능 제약 내에서 구현하는 능력, 대규모에서 발생하는 모호한 시스템 문제 해결 능력, 실무 중심의 기술 실행력.
기술 스택
GPUMulti-GPUDistributed SystemsInference RuntimesKernelsOperatorsMemory ManagementBatchingSchedulingProfilingBenchmarkingParallelism Strategies
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