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Hardware / Software CoDesign Engineer - 3P

하드웨어·임베디드AI·머신러닝개발연구·R&D

AI 요약

OpenAI의 하드웨어 팀에서 차세대 AI 전용 실리콘 및 시스템 솔루션을 설계할 엔지니어를 채용합니다. 하드웨어와 소프트웨어의 공동 설계(Co-design)를 통해 대규모 언어 모델(LLM)의 학습 및 추론 효율을 극대화하는 것이 핵심입니다.

주요 업무

하드웨어 벤더와 협력하여 미래 하드웨어의 프로그래밍 가능성 및 성능 공동 설계, 하드웨어 벤더의 최적 커널 개발 지원 및 컴파일러 지원 추가, 주요 커널의 성능 추정치 개발 및 연산 코어/메모리 계층 구조 기능 결정 주도, 시스템 성능 모델 구축 및 분석(Scale up, Scale out, 프론트엔드 네트워킹), ML/커널/컴파일러 엔지니어와 협업하여 고성능 가속기 요구사항 파악, 하드웨어 파트너의 로드맵에 OpenAI 워크로드 최적화 반영, 잠재적 파트너의 가속기 및 플랫폼 평가.

자격 요건

4년 이상의 업계 경력(대규모 컴퓨팅 활용 및 ML 플랫폼 코드 최적화 경험 포함), 소프트웨어/하드웨어 공동 설계(Co-design) 경험, GPU 및 AI 가속기에 대한 깊은 이해, CUDA, Triton 또는 관련 가속기 프로그래밍 언어 경험, 저정밀도 포맷을 통한 머신러닝 정확도 향상 경험, 시스템 성능 모델링 및 분석 경험, C/C++ 및 Python 코딩 능력, 딥러닝 컴퓨팅 및 칩 아키텍처/마이크로아키텍처 기초 지식 숙지. (우대사항) 컴퓨터 아키텍처, 병렬 컴퓨팅, 컴파일러 또는 시스템 전공 박사 학위(PhD), LLM 학습 및 추론 관련 챌린지에 대한 높은 이해도.

기술 스택

CC++PythonCUDATritonGPUAI AcceleratorsLLMCompilerParallel Computing
AI 점수 95core

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