toss
Data Science Researcher
정규직(풀타임)대면혼합근무연구·R&DAI·머신러닝데이터
AI 요약
토스인사이트 디지털금융연구팀의 정규직 연구직 모집. 대규모 비정형 유저 행동 데이터를 활용해 디지털 금융 분야의 연구 문제를 정의하고 실증 연구를 설계·수행합니다. NLP, 머신러닝 기반 인과추론(Causal ML) 등 방법론을 적용해 금융 소비자 행동, 플랫폼 효과, 신용 리스크 등의 인사이트를 도출하며, 학술지 게재 및 대내외 커뮤니케이션을 수행합니다.
주요 업무
고빈도 비정형 유저 행동 데이터를 활용해 연구 문제 정의 및 독립적 실증 연구 설계·수행. 자연어 처리(NLP), 머신러닝 기반 인과추론(Causal ML) 등 방법론 적용을 통한 금융 소비자 행동·플랫폼 효과·신용 리스크 등 연구 및 전략 인사이트 도출. 연구위원(금융경제, 거시경제)과의 협업을 통한 학제적 연구 수행 및 연구보고서·세미나·컨퍼런스 등 대내외 커뮤니케이션.
자격 요건
데이터사이언스, 통계학 또는 경제학 박사학위 보유자. NLP·머신러닝·인과추론 등의 방법론을 연구 또는 실무에 적용한 경험. 대규모 비정형 데이터 처리 능력. Python/R을 활용한 데이터 수집부터 모델링·해석까지 end-to-end 분석 수행 능력. 금융경제 도메인에 대한 높은 관심과 이해. 2022년 이후 국제전문학술지 논문 게재 실적 우대.
기술 스택
PythonRNatural Language Processing (NLP)Machine LearningCausal Inference / Causal ML통계분석대규모 비정형 데이터 처리데이터 수집/ETL학술연구·논문 작성