Staff ML Engineer, Fine Tuning - Slack

LLM 및 딥러닝 아키텍처를 Slack NLP 과제에 맞게 설계·파인튜닝, 데이터 정제부터 학습 인프라·하이퍼파라미터 최적화·평가·배포·모니터링까지 모델 생애주기 전체 책임, GPU 기반 확장형 파인튜닝 파이프라인 구축 및 운영, 제품·디자인·프론트엔드와 협업하여 신규 기능 구상 및 구현, 대규모 멀티펑셔널 프로젝트 리딩 또는 핵심 기여, 코드 리뷰 및 후배 엔지니어 멘토링, 엔지니어링 표준·도구·프로세스 개선.

필수: NLP 또는 유사 도메인에서 5년 이상 딥러닝 모델 학습 및 파인튜닝 경험, PyTorch/TensorFlow/JAX 등 딥러닝 프레임워크 5년 이상 경험, 실제 사용자에게 서비스되는 프로덕션 모델 배포 경험, Python/Ruby/Go/C/Scala/Java 중 하나 이상의 언어 역량, 데이터 기반 분석 및 성과 측정 능력, 기술 아키텍처 논의 및 의사결정 주도 경험, 이해하기 쉽고 테스트 가능한 코드 작성 능력, 복잡한 기술을 다양한 이해관계자에게 설명하는 커뮤니케이션 능력. 우대: 추천시스템 또는 검색 경험, 추론 최적화(quantization, pruning, speculative decoding, TorchScript/TensorRT/ONNX) 경험, RAG 및 hybrid retrieval/generation 경험, NLP/ML/Generative AI 전반 경험, 구조화/비구조화/지식그래프를 활용한 RAG 경험.