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[CTO] GPU Software Engineer 채용
정규직(풀타임)대면근무개발인프라·DevOps
AI 요약
LG유플러스 GPU 기술 TF에서 대규모 GPU 인프라 설계·구축·운영 및 GPU 자원 관리·가상화·성능 최적화를 담당할 GPU 소프트웨어 엔지니어를 채용합니다. GPU 기반 AI/ML 워크로드 온보딩, 플랫폼 개발, 자원 스케줄링 및 트러블슈팅 역량을 요구합니다.
주요 업무
GPU 자원 관리 및 성능 최적화, GPU 가상화 기술 개발·최적화, AI/ML 워크로드 GPU 온보딩(Model Serving) 및 성능 최적화, GPU 관리 플랫폼 및 자원 스케줄링 기술 개발(가상화·공유 기술 포함), 대규모 GPU 클러스터 운영·성능 분석 및 튜닝
자격 요건
학사(4년) 이상(컴퓨터·전자·전기 전공), 관련직무 경력 2년 이상. GPU 또는 시스템 소프트웨어 실무 경험, Linux 기반 문제 분석 및 트러블슈팅 능력, GPU 아키텍처·메모리 계층·병렬 처리에 대한 기초 지식, InfiniBand/RDMA 등 고속 네트워크 이해, 가상화(PCI Passthrough, KVM, IOMMU), 컨테이너/VM 이해, 딥러닝 모델과 GPU 컴퓨팅 관계 이해, 문서화 능력. 우대: 석사 이상(시스템/네트워크/OS 연구 분야), Kubernetes/Container 운영 경험, GPU Device Plugin/Scheduler/Operator 이해, 대규모 GPU 클러스터 최적화 경험, InfiniBand/RDMA/RoCE 튜닝, KubeVirt/SR-IOV/vGPU/MIG 적용 경험, 오픈소스 기여·논문·기술블로그, Triton/DeepSpeed 등 모델 서빙·분산학습 경험.
기술 스택
GPULinuxInfiniBandRDMARoCEPCI PassthroughKVMIOMMUVMDocker/ContainerKubernetesGPU Device PluginSchedulerOperatorKubeVirtSR-IOVvGPUMIGTriton Inference ServerDeepSpeedModel ServingGPU 가상화대규모 GPU 클러스터 운영