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Machine Learning Engineer

AI·머신러닝데이터개발연구·R&D

AI 요약

PayPal에서 머신러닝 모델을 개발하고 검증할 엔지니어를 채용합니다. 사기 탐지, 신용 인수 등 금융 비즈니스 전반에 걸친 AI 솔루션을 강화하고, 모델 리스크 관리 및 Responsible AI 규제 준수를 담당하는 핵심적인 역할입니다.

주요 업무

머신러닝 모델 및 알고리즘의 개발 및 최적화, 데이터셋 전처리 및 분석을 통한 데이터 품질 보장, 확장 가능한 ML 파이프라인 구축 및 모델 배포, 모델 리스크 관리 정책에 따른 정량적/정성적 모델 검증 수행, 사기 탐지/신용 인수/마케팅 분석 등 고영향도 통계 모델 및 AI 애플리케이션 감독, Responsible AI 등 규제 준수를 위한 AI 리스크 거버넌스 활동 수행.

자격 요건

1년 이상의 관련 경력 및 학사 학위(또는 동등 경력), 통계/수학/컴퓨터공학/엔지니어링 등 정량적 분야의 석사 또는 박사 학위 필수, TensorFlow 및 Scikit-learn 등 ML 프레임워크 숙련, 통계 및 머신러닝 모델(로지스틱 회귀, 시계열, Random Forest, SVM, XGBoost, CNN/RNN 등)에 대한 깊은 지식, 빅데이터 처리 기술(Python, Hadoop, Spark, SQL 등) 보유, 뛰어난 커뮤니케이션 및 문서화 능력, 독립적 업무 수행 및 팀 협업 능력.

기술 스택

PythonTensorFlowScikit-learnHadoopSparkSQLXGBoostCNNRNNRandom ForestSVMLogistic Regression
AI 점수 95core
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