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[로보틱스랩] 학습 기반 Bi-Manipulator 제어

정규직(풀타임)대면근무연구·R&D하드웨어·임베디드AI·머신러닝

AI 요약

현대자동차 로보틱스랩에서 비정형 환경의 Bi-Manipulator 로봇을 위한 학습 기반 제어 알고리즘을 연구개발할 경력 연구원을 채용합니다. 강화학습·모방학습 기반 제어, 실시간 제어 프로그래밍, 시스템 통신 구현 역량이 요구됩니다.

주요 업무

비정형 환경에서 Bi-Manipulator 로봇 작업 수행을 위한 강화학습/모방학습 기반 제어 알고리즘 연구개발, 환경인지 기반 양팔 로봇 제어 및 시뮬레이션, 실시간 로봇 제어 알고리즘 및 머신러닝용 시뮬레이션 프로그래밍, 고속 연산을 위한 알고리즘 최적화, 시스템 주변장치 제어 및 유/무선 통신 구현, CANopen/EtherCAT 통신 시스템 이해 및 구현

자격 요건

기계공학/전기전자/로봇공학 관련 분야 석사 학위 보유자, 관련 직무 5년 이상 경험(학습 기반 Manipulator 제어 및 모션 플래닝, 로봇 하드웨어 Sim-to-Real 구현/개발), 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 가능, C/C++/Python/MATLAB 활용 가능

기술 스택

CC++PythonMATLAB강화학습모방학습시뮬레이션Real-Time LinuxCANopenEtherCAT
AI 점수 92core

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