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Sr Machine Learning Engineer

AI·머신러닝데이터연구·R&D

AI 요약

PayPal에서 신용, 사기 탐지, 마케팅 등 주요 비즈니스 영역의 머신러닝 및 AI 모델을 개발, 최적화 및 검증하는 전문가를 채용합니다. 대규모 데이터셋 분석과 모델 배포, 성능 모니터링을 담당하며 AI 거버넌스 및 규제 준수를 지원하는 역할을 수행합니다.

주요 업무

머신러닝 모델 개발 및 최적화, 대규모 데이터셋 전처리 및 분석, ML 솔루션의 운영 환경 배포, 모델 성능 모니터링 및 평가, 신용/사기/마케팅/채권 회수 분야 AI 모델의 독립적 검증 및 리스크 관리, AI 거버넌스 및 규제 준수 지원, 교차 기능 팀과의 협업을 통한 모델 통합.

자격 요건

3년 이상의 관련 경력 및 학사 학위(석/박사 우대), TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 등 ML 프레임워크 숙련도, AWS/Azure/GCP 등 클라우드 플랫폼 및 데이터 처리 도구 경험, Python, SQL, Hadoop, Spark 활용 능력, 통계 및 머신러닝 기법(로지스틱 회귀, 시계열 모델링, Random Forest, XGBoost, CNN, RNN 등)에 대한 깊은 지식, LLM(대규모 언어 모델) 및 Agentic AI 경험 우대, AI 거버넌스 및 규제 준수 프레임워크(EU AI Act 등) 이해 우대.

기술 스택

PythonTensorFlowPyTorchscikit-learnSQLHadoopSparkAWSAzureGCPXGBoostCNNRNNLLM

AI 점수 95core

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