제품개발실

1. LLM 기반 Agent의 tool calling, 데이터 조회, 코드 실행, 검증, 재시도 가능한 Runtime 구조 개발 2. OpenAI-compatible API, tool calling, streaming response 등 Agent 서비스 인터페이스 개발 3. Agent 실행 상태·작업 이력·산출물·trace 관리 운영 구조 개발 4. 데이터 접근/도구 사용/실행 범위/응답 형식에 대한 정책 및 가드레일 구현 5. 보안·감사 환경에서 Agent 실행 흐름 추적 구조 개선 6. retry, repair, fallback, human-in-the-loop 등 운영형 Agent 기능 개발 7. 내부/외부 데이터 소스, API, 검색 시스템, DB 연동 8. Retrieval, metadata context, request context 등 Agent 실행용 데이터 컨텍스트 구성 9. 데이터 품질·최신성·권한·출처를 고려한 공급 체계 개선 10. LLM/Agent trace, tool call log, evaluation result 기반 품질 분석 및 검증 체계 개선 11. AI Coding Assistant를 활용한 개발·검증 워크플로우 실험 및 개선

학사 이상, 경력 2년 이상. Python 기반 Backend/Data Engineering/Platform Engineering 경험. API·데이터 파이프라인·사내 업무도구 설계/개발 또는 DB·API·검색 시스템 연동 경험. 테스트 코드 작성 또는 로그 기반 문제 분석 경험. LLM API/Agent/tool calling/RAG 중 하나 이상 기본 이해. 보안·접근 제어·감사 가능성·운영 안정성 이해. 새로운 개발 도구와 AI Coding Assistant 활용에 열린 분.