Data Engineer

퀸잇·팔도감 등 서비스의 대용량 데이터 파이프라인 설계·구축·운영; CDC를 통한 실시간 데이터 적재 및 Kafka/Debezium 기반 스트리밍 파이프라인 개선; BigQuery 기반 데이터 웨어하우스 운영; AI 기반 데이터 에이전트의 정확도 향상을 위한 테이블 탐색 로직 개선 및 답변 평가 파이프라인 구축·모니터링; 신규 Mart 시스템 설계·구축 및 레거시 마이그레이션; 메타데이터 플랫폼 및 데이터 거버넌스 구축으로 데이터 탐색성 향상; 테이블 긴급도 분류·품질 기준 정의·이슈 대응 프로세스 수립 및 운영.

데이터 엔지니어링 경력 5년 이상(또는 이에 준하는 경험); SQL 숙련; Python 등 프로그래밍 언어 1개 이상 숙련; BigQuery, Airflow 등 클라우드 기반 데이터 인프라 구축·운영 경험; Kafka·Spark 등 오픈소스 데이터 처리 시스템으로 대용량 파이프라인 구축 경험; AI 에이전트 또는 LLM 기반 기능 도입·운영 경험 우대; Kubernetes, Terraform, Dataform, CDC 경험 우대; 커머스/플랫폼 환경에서 데이터 인프라 스케일업 경험 우대.