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Manager, Partner AI Deployment Engineering - AWS
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AI 요약
OpenAI의 Partner AI Deployment Engineering - AWS 매니저 포지션으로, AWS 생태계 파트너와 고객의 생성형 AI/전통 ML 배포를 기술적으로 이끌 팀을 관리합니다. 솔루션 설계, 아키텍처 리뷰, 프로덕션 배포, 운영 최적화, 파트너 활성화 및 내부 제품/연구/엔지니어링 피드백 연결이 핵심입니다.
주요 업무
AWS Partner ADE 팀 리딩 및 멘토링, AWS 파트너 참여 전략과 운영 모델 정의, 파트너/고객의 생성형 AI 및 전통 ML 배포 지원, 아키텍처 리뷰·구현 계획·보안 검토·평가 전략·운영 준비도 가이드, 중요한 파트너/고객 이슈의 기술 에스컬레이션 대응, Product/Research/Engineering과 협업해 파트너 피드백을 플랫폼 개선으로 연결, 레퍼런스 아키텍처와 반복 가능한 배포 패턴 구축, 리소스 계획·우선순위 조정·채용·온보딩·성과관리·커리어 개발 등 운영 총괄, AWS 생태계 내 기업 AI 배포 및 책임 있는 AI 도입의 외부 기술 리더 역할 수행
자격 요건
필수: 기술 고객 대면 역할 8년 이상, 엔터프라이즈/전략 파트너와의 기술·비즈니스 관계 관리 경험, 솔루션 엔지니어링/배포 엔지니어링/포스트세일즈 환경에서 기술 팀 리딩 3년 이상, 생성형 AI 및 전통 ML 시스템의 프로덕션 배포 경험, LLM 애플리케이션 아키텍처·평가 방법론·오케스트레이션 프레임워크·운영 모범사례 이해, AWS 클라우드 인프라 및 네트워킹·보안·컴퓨트·스토리지·관측성·배포 패턴 지식, 클라우드 생태계 파트너/SI/컨설팅/기술 얼라이언스 경험, Python·JavaScript·TypeScript 중 하나 이상의 소프트웨어 개발/솔루션 개발 역량, 전략적 리더십과 핸즈온 기술 실행을 병행할 수 있는 역량, 복잡한 기술을 비즈니스 성과로 설명하는 커뮤니케이션 능력, 모호하고 빠르게 변하는 환경에서의 오너십과 학습 민첩성. 우대: 명시적 우대사항은 별도 기재 없음.
기술 스택
AWSPythonJavaScriptTypeScriptLLMMLGenAIcloud-native architecturesnetworkingsecuritycomputestorageobservabilityorchestration frameworks
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