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Researcher, Training - London

AI·머신러닝연구·R&D인프라·DevOps

AI 요약

OpenAI Training 팀에서 차세대 대규모 언어모델(LLM) 개발을 이끌 연구·엔지니어링 인재를 채용합니다. 모델 아키텍처 설계, 효율성·성능 최적화, 실험 수행·분석, 학습/추론 인프라 기여가 핵심이며, LLM 구조와 추론에 대한 깊은 이해와 실험 중심의 문제 해결 역량을 요구합니다. 런던 근무, 하이브리드 3일 출근, 이주 지원이 제공됩니다.

주요 업무

새로운 LLM 아키텍처 설계·프로토타이핑·스케일업, 실험의 자율적 및 협업적 수행과 분석, 모델 성능 및 계산 성능의 연구·디버깅·최적화, 학습 및 추론 인프라 기여, OpenAI 플래그십 모델의 지능·효율·신규 기능 개선

자격 요건

필수: LLM 아키텍처에 대한 깊은 이해, model inference에 대한 숙련된 이해, 실험을 자율적으로 설계·분석할 수 있는 역량, 대규모 LLM training run에 기여한 경험, deep learning architecture를 평가·개선한 경험, 효율성을 위한 최신 transformer modifications에 대한 이해, 실세계 안전 배포에 대한 관심. 우대/참고: architecture design, long-context, efficient attention, optimization, scaling science 관련 관심과 경험. 런던 오피스 근무 가능자이며 현재 원격 근무는 고려하지 않음.

기술 스택

LLMdeep learningtransformermodel inferencetraininginferencearchitecture designlong-contextefficient attentionoptimizationscaling
AI 점수 98core

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