Technical Lead Manager, Data Engineering, Trust & Safety

Trust & Safety Data Engineering 팀 리딩 및 성장 주도, 데이터 시스템 로드맵과 기술 전략 정의, 남용/사기/위험 신호/집행/리뷰/투명성 리포팅/안전 모니터링용 canonical privacy-safe dataset 및 pipeline 구축, ML 모델 개발을 위한 features·labels·training data·backtesting·evaluation·production inputs 기반 마련, 데이터 소유권·문서화·품질 기준·모니터링·운영 규율 확립, sensitive raw logs 의존도 축소 및 접근통제·보존·삭제·거버넌스가 반영된 대체 구조 설계, Trust & Safety/Product/Policy/Privacy/Data Science/Engineering/Data Platform과 협업, 기술 판단·우선순위·커뮤니케이션·실행 수준 향상.

필수: 대규모 프로덕션 데이터 시스템을 구축·운영하는 데이터 엔지니어링 팀 리딩 경험, trust and safety/integrity/abuse prevention/fraud/investigations/risk operations/safety systems/privacy 또는 인접 도메인 경험, 데이터 아키텍처·모델링·파이프라인·신뢰성·프라이버시·운영 트레이드오프에 대한 깊은 기술 이해, Spark/Airflow 또는 유사 오케스트레이션 시스템과 분산 저장소, batch/streaming pipeline, modern warehouse 패턴 경험, senior stakeholder와의 협업 능력, senior engineer 채용·육성·유지 경험, 모호한 문제를 구조화하고 빠르게 우선순위를 정하는 능력. 우대: feature engineering, training data, labels, model evaluation, production model pipelines 지원 경험, launch readiness, monitoring, alerting, incident response, semantic layers, metrics governance, executive-facing reporting 경험.