Member of Technical Staff - Data Platform Engineer, Frontier AI Robotics

로보틱스 manipulation 연구를 위한 데이터 인프라 구축 및 유지보수, 로봇 세션 원시 데이터를 학습 가능한 episode로 변환하는 시스템 개발, streaming ingestion pipelines 운영, platform 및 schema design 확장, heterogeneous data source 통합, 데이터 큐레이션 및 품질 관리, 연구자/annotator용 full-stack inspection 및 dataset builder 개발, 데이터셋에서 training job까지 이어지는 플랫폼 도구 제공, Kubernetes·streaming·lakehouse·TypeScript/React 기반 클라우드 네이티브 스택에서 반복적 개발 수행, 연구자와 협업하며 science-driven work를 직접 수행.

필수: 5년 이상의 비인턴 소프트웨어 개발 경험, 소프트웨어 개발 생애주기 전반(코딩 표준, 코드 리뷰, 소스 관리, 빌드, 테스트, 운영) 운영 경험, 풀스택 개발 역량, 분산 시스템·클라우드 컴퓨팅·확장 가능한 데이터 처리 전문성, 데이터 파이프라인 설계 및 ETL/데이터 관리 시스템 경험. 우대: 멘토/테크리드/팀 리딩 경험, 1개 이상 언어로 5년 이상 프로그래밍 경험, 신규/기존 시스템의 설계·아키텍처·신뢰성·확장성 리딩 경험, 컴퓨터공학 학사 또는 동등 역량, dataset curation 및 quality assessment 경험, computer vision 및 multimodal data processing 지식, 대규모 모델 학습을 포함한 머신러닝 기초 이해, 연구 환경 또는 ML research workflow 지원 경험, 데이터 시각화 및 annotation tooling 경험, modern data filtering/deduplication 방법론 이해, 학술 개념을 production system으로 번역하는 능력.