AI Deployment Engineering Manager, Startups

스타트업 AI Deployment Engineering 팀의 전략 비전과 운영 모델 수립 및 개선. 고성과 기술 IC 팀 리드, 멘토링, 성장 지원. 스타트업 고객의 실험 단계에서 프로덕션 전환까지 기술적 장애물 파악, 아키텍처 자문, 배포 경로 설계. Sales와 협업해 기술 개입이 도입과 계정 성장을 가속할 지점 식별. 개발자 경험, 제품 갭, 배포 블로커, 모델 성능, 신규 유즈케이스에 대한 고객 피드백을 체계적으로 수집·요약. 반복되는 고객 요구를 playbook, starter packs, reference architectures, 내부 툴, 고객용 자산으로 전환. 우선 고객의 senior technical escalation point 역할 수행. Sales, Product, Engineering, Research 및 GTM 팀과 협업해 스타트업 지원 방식을 개선.

필수/우대가 통합된 자격요건: 초기 단계 스타트업을 창업·운영·스케일업한 경험, 특히 기술 리더십 역할에서 제품 또는 고객 성과와 기술 실행을 함께 책임진 경험. 고성장·불확실성이 큰 환경에서 기술 중심 고객 대응 팀을 구축·리드한 경험. APIs, platform products, AI/ML systems, developer workflows, production deployment considerations에 대한 강한 기술적 깊이. 단발성 이슈 대응이 아닌 확장 가능한 operating model 설계 경험. founder, CTO, 기술 임원 및 고숙련 IC와 직접 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량. 전략적 고객에 깊이 들어갈지, 범용화할지 판단하는 우수한 judgment. 복잡한 기술·제품 이슈를 명확한 의사결정과 고객 권고안으로 전환하는 능력. 빠른 실행, 반복, 실용적 임팩트를 추구하면서도 품질·안전·장기 플랫폼 전략을 함께 고려하는 태도. AI의 안전하고 유익한 발전에 대한 개인적 commitment.