Analytics Engineer, Safety Systems

canonical safety metrics 데이터셋 설계 및 유지, 대시보드·리포트·agentic workflow·machine-readable interface 등 데이터 제품 개발, 안전성 메트릭 소비 레이어 소유 및 셀프서브 분석 환경 구축, Engineering/Research/Data Science와 협업해 의사결정 요구를 분석하고 직관적인 지표 소비 방식 설계, 데이터 품질·일관성·신뢰성 확보, 안전성 관련 질문에 독립적으로 답할 수 있는 분석 체계 마련.

필수: 데이터 관련 경력 5년 이상, SQL 숙련, 대규모 데이터 추출 및 ETL 워크플로우 설계 경험, Tableau 및 Looker 등 BI 툴 활용 경험, 연구자·엔지니어·데이터사이언티스트·임원과 협업 가능한 커뮤니케이션 능력, 높은 정확성과 디테일 집착, 모호하고 영향도 큰 문제를 독립적으로 구조화하고 실행한 경험. 우대: Finance, Sales, Support 등 GTM 도메인에서의 성과 경험, trust and safety/integrity/anti-abuse 관련 경험, Streamlit 및 Plotly Dash 같은 커스텀 시각화 경험, NLP/LLM/generative AI 경험, agentic data tools 또는 LLM-powered analytics/AI-assisted data workflows 구축·사용 경험.