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Director, Compute & Infrastructure FP&A

경영지원

AI 요약

OpenAI에서 컴퓨팅 및 인프라 부문의 재무 계획 및 분석(FP&A)을 총괄할 디렉터를 채용합니다. GPU/CPU 자원, 데이터 센터 투자 등 대규모 인프라 비용의 예측과 전략적 의사결정을 지원하며, AI 모델 학습 및 추론 비용의 효율성을 극대화하는 역할을 수행합니다.

주요 업무

컴퓨팅 재무 계획 및 예측 프로세스 총괄, GPU/CPU 용량·스토리지·네트워킹·데이터 센터 투자 통합 모델 구축 및 관리, 인프라 로드맵을 단기 및 장기 재무 예측으로 전환, 경영진 대상 월간 인사이트 보고, 인프라 투자 의사결정(Build vs Buy, 벤더 vs 자체 소유 등) 지원, 컴퓨팅 지출·활용도·효율성 추적을 위한 대시보드 구축, 단위 경제학(학습/추론당 비용) 가시성 개선, 예산 대비 실적 분석 및 비용 동인 식별, 회계팀과 협력하여 지출 분류(OpEx vs CapEx) 정확성 확보, 신규 모델 출시 및 인프라 확장을 위한 시나리오 모델링 수행.

자격 요건

10년 이상의 전략 재무 경력(인프라, 클라우드, 하드웨어 등 컴퓨팅 집약적 환경), 2년 이상의 투자 은행(IB) 경력, 기업 또는 사업부 단위의 대규모 FP&A 팀 운영 경험 필수, 강력한 재무 모델링 기술(용량 계획, 단위 경제학, 시나리오 분석), 대규모 인프라/클라우드 비용(AWS/GCP/Azure, GPU, 데이터 센터) 지원 경험, 기술적 개념(컴퓨팅 사용량, 모델 학습/추론, 시스템 아키텍처)을 재무적 통찰로 전환하는 능력, Excel/Sheets, SQL, BI 도구(Tableau 등) 숙련도, Anaplan 사용 경험 우대, AI/ML 인프라 비용 동인 및 모델 학습/서비스 경제성에 대한 이해.

기술 스택

ExcelSheetsSQLTableauAnaplan
AI 점수 65ops

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