openai
Software Engineer, Inference - Performance Optimization
개발AI·머신러닝인프라·DevOps연구·R&D
AI 요약
OpenAI에서 추론 스택의 성능을 분석하고 최적화할 엔지니어를 채용합니다. 애플리케이션, 모델, 플릿 계층 전반의 병목 현상을 파악하여 더 빠르고 저렴한 추론 환경을 구축하는 것이 목표입니다. 성능 모델링, 비용 추정 도구 개발, 하드웨어 효율성 분석 등을 수행하며 연구 및 엔지니어링 팀과 협력합니다.
주요 업무
마이크로벤치마크 결과를 서비스 비용(cost-to-serve) 추정치로 변환하는 성능 모델 구축 및 개선, 애플리케이션/모델/인프라 전반의 추론 워크로드 엔드투엔드 분석, 지연 시간 및 처리량 병목 현상 식별을 위한 도구 강화, 성능 인사이트를 실제 개선 사항으로 연결하고 미래 변화가 추론에 미치는 영향 예측.
자격 요건
분산 시스템, 모델 추론 및 하드웨어 효율성에 대한 원천적인 이해(First principles reasoning), 애플리케이션 동작부터 커널/가속기/네트워킹/플릿 스케줄링에 이르는 다양한 추상화 계층에서의 작업 능력, 성능 프로파일링/벤치마킹/분석 및 최적화 분야의 깊은 전문성, 실제 프로덕션 시스템 개선을 위한 엔지니어링 및 연구 팀과의 협업 능력.
기술 스택
InferenceDistributed SystemsPerformance ProfilingBenchmarkingKernelsAcceleratorsNetworkingFleet SchedulingMicrobenchmarks
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