openai
ChatGPT Performance Engineer
개발인프라·DevOpsAI·머신러닝
AI 요약
OpenAI에서 ChatGPT 및 API 서비스의 성능, 신뢰성, 효율성을 극대화할 숙련된 Performance Engineer를 채용합니다. 대규모 분산 시스템과 인프라 전반에 걸친 최적화를 통해 AI 서비스의 지연 시간을 줄이고 비용 효율성을 높이는 핵심적인 역할을 수행합니다.
주요 업무
애플리케이션, 미들웨어, 런타임 및 인프라 레이어(네트워킹, 스토리지, Python 런타임, GPU 활용 등) 성능 분석 및 최적화, 시스템 성능에 대한 깊은 관측성을 제공하는 도구 및 지표 개발, 인프라·플랫폼·학습·제품 팀과 협업하여 성능 목표 설정 및 시스템 개선 주도, 지연 시간·처리량·비용 효율성을 고려한 아키텍처 및 설계 결정 참여, 운영 환경의 성능 저하 또는 확장성 이슈 조사 및 해결, 성능 테스트 전략 수립 및 SLA/SLO 정의.
자격 요건
7년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 경험 (대규모 분산 시스템 성능 또는 신뢰성 분야), 성능 프로파일링 도구 및 트레이싱 시스템 숙련, 스택 전반(데이터베이스, 네트워킹, 스토리지, 애플리케이션 런타임, GC 튜닝, Python/Golang 내부 구조, GPU 활용 등) 중 하나 이상의 레이어 최적화 경험, OS 내부 구조(스케줄링, 메모리 관리, IO 패턴)에 대한 깊은 이해, 관측성(Observability) 및 벤치마킹 인프라 기여 경험, 모호함을 탐색하고 이해관계자와 성능 목표를 조율할 수 있는 능력.
기술 스택
PythonGolangGPUNetworkingStorageOS InternalsProfiling ToolsTracing SystemsGC TuningDistributed Systems
openai의 다른 공고
Workforce Program Manager, Global Affairs
경영지원Agent Post-Training, API & Power Users
AI·머신러닝, 연구·R&D, 개발Agent Post-Training, Computer Use Research
AI·머신러닝, 연구·R&D, 개발Agent Post-Training, Personality
AI·머신러닝, 연구·R&DAgent Post-Training, Connectors Research
AI·머신러닝, 연구·R&D, 개발Agent Post-Training, Frontier Evals and Environments Research
연구·R&D, AI·머신러닝, 개발Agent Post-Training, Artifacts Research
AI·머신러닝, 연구·R&DB2B Marketing Lead, Korea
마케팅