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Director, Engineering - Autonomy
개발AI·머신러닝하드웨어·임베디드연구·R&D
AI 요약
Uber AV Labs에서 자율주행 시스템의 핵심 컴포넌트와 안전 아키텍처를 총괄할 엔지니어링 디렉터를 채용합니다. Physical AI 조직을 이끌며 엣지 기반 머신러닝, 실시간 시스템 배포, 안전 폴백 시스템 설계를 주도하고 차세대 자율주행 기술 생태계를 구축하는 역할을 수행합니다.
주요 업무
자율주행 핵심 시스템 및 안전 아키텍처의 기술 비전과 조직 로드맵 정의, Physical AI 조직 구축 및 멘토링, 엣지 소프트웨어 및 머신러닝 모델과 규칙 기반 안전 폴백 통합 감독, 차세대 모델 평가 및 데이터 수집을 위한 온보드 인텔리전스 개발 지휘, 타 자율주행 부서와의 협업을 통한 가상 테스트의 물리적 플릿 배포 전환 주도, 실세계 안전 지표 및 배포 준비성 최종 책임
자격 요건
12년 이상의 소프트웨어 엔지니어링, 머신러닝 또는 자율주행 시스템 분야 전문 경력, 5년 이상의 엔지니어링 조직 관리 경험(시니어 리더 및 매니저 관리 포함), 실시간 소프트웨어 시스템을 물리적 하드웨어(엣지 컴퓨팅, 로보틱스, 자율주행차 등)에 성공적으로 배포한 실적, 컴퓨터 공학 또는 관련 기술 분야 학사 학위. (우대사항: 컴퓨터 공학/로보틱스 석사 또는 박사 학위, C++, CUDA, Linux, RTOS 등 엣지 디바이스용 고성능 시스템 최적화에 대한 깊은 이해, 자율주행 안전 시스템 및 제어 제약 조건 설계 경험, PyTorch 등 현대적 AI/ML 프레임워크 숙련도)
기술 스택
C++CUDALinuxRTOSPyTorchMachine LearningAutonomous SystemsEdge ComputingRobotics
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