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Data Center Infrastructure Mechanical Engineer

인프라·DevOps하드웨어·임베디드연구·R&D

AI 요약

OpenAI의 데이터 센터 인프라 기계 엔지니어는 차세대 AI 컴퓨팅을 지원하기 위한 고밀도 냉각 및 기계 시스템의 설계, 검증 및 확장을 담당합니다. 수냉식 냉각 아키텍처와 열 관리 시스템을 개발하여 OpenAI의 연구 및 제품 인프라를 뒷받침하는 핵심적인 역할을 수행하며, 하드웨어와 시설 간의 최적화된 상호작용을 설계합니다.

주요 업무

• AI 데이터 센터 캠퍼스를 위한 기계 및 냉각 인프라 요구사항 및 참조 아키텍처 정의 • 고밀도 컴퓨팅을 위한 수냉식(Direct-to-chip) 냉각 솔루션, CDU 토폴로지 및 열 관리 인터페이스 평가 및 설계 • 칠러, 냉각탑, 펌프, 열교환기 등 주요 기계 장비의 기술 사양 개발 및 벤더 기술 평가 • 인프라 R&D 실험실을 통한 신규 냉각 장비 및 GPU 랙 설계 검증 • 원격 측정(Telemetry) 및 제어 요구사항 정의 및 운영 데이터 분석을 통한 설계 개선 • 설계 리뷰, 건설, 시운전 및 운영 단계에서의 시니어 기술 에스컬레이션 지원

자격 요건

• 기계공학, 전기공학, 시스템공학 또는 관련 분야 학사 학위 (석사/박사 및 전문 엔지니어(PE) 자격증 우대) • 데이터 센터 기계 엔지니어링 또는 중요 시설 인프라 분야 10년 이상의 시니어급 경력 • 수냉식 시스템(Chilled water), 냉각탑, 열교환기, CDU, 펌프, 배관 및 제어 시스템에 대한 깊은 전문 지식 • 고밀도 컴퓨팅 환경을 위한 수냉식 아키텍처(Direct-to-chip, Immersion cooling 등) 설계 및 테스트 경험 • CFD 분석, 수압 모델링, P&ID 및 기술 설계 패키지 작성 및 검토 능력 • 벤더 관리, 공장 수락 테스트(FAT) 및 현장 수락 테스트(SAT) 주도 경험 • BMS, SCADA, PLC 등 제어 시스템 및 데이터 분석 도구 활용 능력

기술 스택

Chilled water systemsLiquid coolingCDUP&IDCFDHydraulic modelingBMSSCADAPLCDCIMEPMSHeat exchangersManifoldsLeak detection
AI 점수 55ops

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