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Hardware Architecture Expert - 3P
하드웨어·임베디드AI·머신러닝연구·R&D
AI 요약
OpenAI 하드웨어 팀에서 NVIDIA, AMD 등 외부 실리콘 벤더와 협력하여 차세대 AI 가속기 및 GPU 아키텍처를 평가하고 최적화할 전문가를 채용합니다. AI 워크로드의 특성을 하드웨어 설계에 반영하고, 실제 성능을 검증하여 OpenAI의 인프라 결정을 가이드하는 핵심적인 역할을 수행합니다.
주요 업무
실리콘 벤더(NVIDIA, AMD 등)와 GPU 및 가속기 아키텍처 트레이드오프 협의, 차세대 하드웨어의 성능·전력·효율성 특성 분석 및 해석, 벤더 사양을 AI 워크로드의 실제 성능으로 변환, 컴퓨팅 처리량·메모리 시스템·데이터 타입·인터커넥트 등 아키텍처 평가, 하드웨어 성능 검증을 위한 벤치마크 및 프로파일링 실행, 엔지니어링 샘플(ES) 실리콘의 초기 브링업 및 평가 주도, 미래 실리콘 설계 및 로드맵 결정을 위한 벤더 피드백 제공.
자격 요건
GPU 또는 가속기 아키텍처(성능 및 전력 트레이드오프 포함)에 대한 깊은 전문성, AI 워크로드 동작 방식 및 하드웨어 설계 선택 간의 상호작용 이해, 실리콘 벤더와의 기술적 아키텍처 수준 소통 능력, 벤치마킹·프로파일링·성능 분석 실무 경험, 저수준 하드웨어 세부 사항을 시스템 및 워크로드 수준의 영향으로 변환하는 능력, (우대) NVIDIA/AMD 등 주요 실리콘 제공업체 근무 경험, AI 가속기 스택(GPU, ASIC 등) 및 메모리 시스템(HBM, DDR, 캐시 계층)에 대한 강력한 이해.
기술 스택
GPUAcceleratorHBMFP16BF16FP8ASICBenchmarkingProfilingSystem Architecture
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