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Performance Modeling Engineer ~2

인프라·DevOps하드웨어·임베디드연구·R&D

AI 요약

OpenAI의 하드웨어 팀에서 AI 워크로드에 최적화된 시스템 인프라를 설계하고 성능을 모델링할 초기 경력 엔지니어를 채용합니다. 컴퓨팅, 메모리, 네트워크 등 시스템 전반의 성능 분석과 시뮬레이션을 통해 차세대 AI 인프라 구축을 지원하는 역할입니다.

주요 업무

성능 모델링 도구 및 프레임워크의 개발 및 유지보수 지원; 컴퓨팅, 메모리, 네트워킹 및 인터커넥트 하위 시스템 전반의 시스템 동작 평가 모델 구축 지원; 분산 시스템 확장성 분석 및 성능 병목 현상 식별; 아키텍처 및 인프라 결정을 지원하기 위한 시뮬레이션 및 분석 모델 실행; 하드웨어 및 시스템 구성 요소 간의 설계 트레이드오프 평가를 위해 시니어 엔지니어와 협력; 모델링 출력 결과 해석 및 권장 사항 도출 지원; 벤치마킹 데이터 및 실제 시스템 성능 측정을 통한 모델 검증; 모델링 워크플로우, 문서화 및 사용성 개선.

자격 요건

1~2년의 소프트웨어 엔지니어링, 시스템 모델링, 성능 분석 또는 관련 기술 분야 경력; 강력한 프로그래밍 기술 및 기술 도구/스크립트/프레임워크 구축 경험; 컴퓨팅, 메모리, 네트워킹 등 시스템 아키텍처 기초 지식; 시스템 성능, 병목 현상 및 확장성 동작에 대한 추론 능력; 정량적 환경에서의 분석 및 문제 해결 능력; (우대) AI/ML 워크로드, 분산 시스템 또는 대규모 인프라 경험; 시뮬레이션 도구, 벤치마킹, 프로파일링 또는 성능 분석 경험; 데이터 센터 시스템, 서버 아키텍처 또는 하드웨어 플랫폼에 대한 이해; 하드웨어/소프트웨어 공동 설계(Co-design)에 대한 관심.

기술 스택

System ArchitecturePerformance ModelingDistributed SystemsSimulation ToolsBenchmarkingProfilingPythonC++AI/ML Workloads
AI 점수 95core

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