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Performance Modeling Lead
AI·머신러닝인프라·DevOps하드웨어·임베디드연구·R&D
AI 요약
OpenAI 하드웨어 조직에서 AI 인프라 시스템의 성능 모델링을 주도할 리드를 채용합니다. AI 워크로드에 최적화된 차세대 시스템 설계를 위해 모델링 프레임워크를 구축하고, 컴퓨팅, 메모리, 네트워크 등 시스템 전반의 트레이드오프를 분석하여 하드웨어 아키텍처 결정을 이끄는 역할을 수행합니다.
주요 업무
AI 시스템 평가를 위한 성능 모델링 프레임워크 및 툴체인 구축/소유, 컴퓨팅·메모리·네트워크·스토리지 아키텍처 트레이드오프 분석 및 정량화, 스케일업 vs 스케일아웃 및 인터커넥트 디자인 등 주요 설계 결정 가이드, 내부 팀 및 외부 벤더를 위한 데이터 기반 권고안 작성, ML·시스템·하드웨어 팀과 협업하여 워크로드 특성 파악, 2~3명 규모의 엔지니어 팀 리딩 및 기술 방향 설정, 실제 시스템 측정값을 통한 모델 정밀도 지속 개선.
자격 요건
성능 모델링 프레임워크 구축 및 실제 시스템 설계 반영 경험, 대규모 AI/ML 워크로드(학습/추론)에 대한 깊은 지식, 대규모 분산 시스템의 컴퓨팅/메모리/네트워크 트레이드오프 이해, 하드웨어 구현부터 워크로드 동작까지의 추상화 계층 작업 능력, 모호한 문제를 구조화된 분석으로 전환하는 능력, 뛰어난 커뮤니케이션 및 영향력 행사 능력. (우대사항) 하드웨어 벤더(ODM/JDM, 실리콘, 네트워킹) 협업 경험, 데이터 센터 인프라 또는 하이퍼스케일 시스템 배경, GPU/ASIC 가속기 및 NVLink/InfiniBand/Ethernet 숙련도, 엔지니어 리딩 또는 멘토링 경험.
기술 스택
AI/ML WorkloadsPerformance ModelingSystem ArchitectureDistributed SystemsGPUsASICsNVLinkInfiniBandEthernetSimulationAnalytical Modeling
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