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Workload Porting & Performance Engineer
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AI 요약
OpenAI의 인프라 조직에서 새로운 하드웨어 플랫폼에 AI 워크로드를 이식하고 성능을 분석 및 최적화할 엔지니어를 채용합니다. 하드웨어와 소프트웨어의 접점에서 병목 현상을 해결하고 시스템 효율을 극대화하는 역할을 수행합니다.
주요 업무
새로운 하드웨어 플랫폼에 벤치마크 및 실제 워크로드를 이식하고 활성화합니다. 컴퓨트, 메모리, 스토리지 및 네트워크 하위 시스템 전반의 성능을 평가하고 병목 현상과 비효율성을 분석합니다. 하드웨어 기능을 더 잘 활용할 수 있도록 워크로드를 조정하고 최적화하며, 성능 실험 및 프로파일링 워크플로우를 개발하고 실행합니다. 하드웨어 아키텍처, 성능 모델링, 시스템 및 소프트웨어 엔지니어링 팀에 피드백을 제공하고 소프트웨어, 런타임, 하드웨어 상호작용 전반의 문제를 디버깅합니다.
자격 요건
성능 분석, 벤치마킹 또는 워크로드 최적화 경험이 필수적입니다. CPU/GPU, 메모리 및 I/O 하위 시스템을 포함한 시스템 아키텍처에 대한 강력한 이해가 필요하며, 다양한 하드웨어 플랫폼 간 워크로드 이식 및 적응 경험이 있어야 합니다. 프로파일링 도구 및 성능 디버깅 기술에 능숙해야 하며, 대규모 또는 분산 시스템 환경에서의 작업 경험이 요구됩니다. 우대 사항으로는 AI/ML 워크로드(학습 또는 추론 시스템) 경험, GPU 또는 가속기 기반 시스템에 대한 친숙함, 저수준 성능 도구(profilers, tracing, microbenchmarks) 사용 경험, 시스템 소프트웨어, 컴파일러 또는 런타임 최적화 배경 등이 있습니다.
기술 스택
CPUGPUDistributed SystemsProfiling ToolsPerformance DebuggingCompilersRuntime OptimizationAI/ML WorkloadsMicrobenchmarksTracing
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