Jobs
amazonus 로고

amazonus

AI & AWS Software Development Engineer , Ring/Blink CS Technology Enablement

개발AI·머신러닝인프라·DevOps보안

AI 요약

Amazon Ring & Blink Customer Service Engineering Services 팀의 Software Development Engineer 포지션입니다. AWS AI 서비스와 Amazon Connect를 활용해 고객지원 자동화·지능화 플랫폼을 설계·구현하며, 대규모 저지연 시스템, 보안·컴플라이언스, ML 모델 운영 최적화까지 담당합니다. AI/ML 전략 수립과 기술 리더십이 핵심인 고난도 엔지니어링 직무입니다.

주요 업무

AWS AI 서비스와 Amazon Connect AI 기능을 조사·평가하고 고객지원 애플리케이션에 적용, AI/ML 기반 자동화 솔루션의 PoC 및 파일럿 추진, ML 모델의 프로덕션화 및 모델 생명주기 관리, AI 모델 성능 최적화(모니터링, A/B 테스트, 지속 개선), 주요 기능의 end-to-end 기술 설계와 구현, AWS 인프라(EC2, ECS, Fargate, Lambda, VPC, IAM, CloudFormation)와 AI 기술의 통합, 확장성·보안·신뢰성·비용 최적화, 테스트/모니터링/배포 파이프라인 개선, 장애 대응 및 on-call 참여, 보안·개인정보·법무·운영팀과의 협업, 기술 리뷰 및 멘토링 수행.

자격 요건

필수: 3년 이상 비인턴 전문 소프트웨어 개발 경험, 2년 이상 시스템 설계/아키텍처 경험, 1년 이상 SDE 또는 유관 경험, C#·C++·Java·Perl 중 하나를 사용한 대규모 분산/멀티티어/멀티스레드 시스템 개발 경험, 객체지향 설계 경험, 컴퓨터공학/공학/수학 관련 학사 이상, 최소 1개 프로그래밍 언어 역량, 복잡하고 확장 가능한 시스템을 고객에게 성공적으로 제공한 팀 관리 경험. 우대: 전체 SDLC 경험(코딩 표준, 코드리뷰, 형상관리, 빌드, 테스트, 운영), Generative AI 및 LLM, prompt engineering, RAG, fine-tuning 경험, Amazon Bedrock/SageMaker/Comprehend/Lex/Polly/Transcribe 등 AWS AI 서비스의 프로덕션 경험, Amazon Connect AI 기능에 대한 깊은 이해, 모델 모니터링·A/B 테스트·성능 최적화 경험, auto-scaling/load balancing/cost optimization 경험, 실시간·저지연 고객대응/음성 통신 시스템 경험.

기술 스택

AWSBedrockAmazon QSageMakerComprehendLexPollyTranscribeAmazon ConnectContact LensCustomer ProfilesEvaluationsQinCEC2ECSFargateLambdaVPCIAMCloudFormationC#C++JavaPerlGenerative AILLMprompt engineeringRAGmodel fine-tuningauto-scalingload balancing
AI 점수 95core

amazonus의 다른 공고

알림

알림이 없습니다