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Sr Software Dev Engineer, AI Agent Identity & Governance, AWS Applied AI Solution – Core Services
개발AI·머신러닝연구·R&D
AI 요약
AWS Applied AI Solutions의 Core Services 팀에서 AI 에이전트용 재사용 빌딩 블록을 설계·구현할 기술 리더를 채용합니다. LLM, 프롬프트 엔지니어링, RAG, 파인튜닝, AI agent 개발 경험과 함께 분산시스템/아키텍처 역량, 팀 리딩 및 크로스팀 협업 능력이 요구됩니다. AWS Bedrock, SageMaker 등 클라우드 AI/ML 서비스 활용이 핵심입니다.
주요 업무
AI agent 핵심 capability 영역의 기술 아키텍처와 전략 수립, 다수 엔지니어가 참여하는 프로젝트 리딩, 최신 AI 기술 조사 및 평가, 재사용 가능한 AI 컴포넌트 설계·구현, 팀 간 합의 조율 및 기술 방향 정렬, 엔지니어링 베스트 프랙티스 정착, 팀원 멘토링과 기술 코칭, 엔지니어 및 비기술 이해관계자에게 복잡한 설계 내용을 커뮤니케이션.
자격 요건
필수: 5+년 비인턴 소프트웨어 개발 경력, 1개 이상 프로그래밍 언어 숙련, 신규/기존 시스템의 설계·아키텍처 리딩 경력, 멘토/테크리드/엔지니어링 팀 리딩 경험, 코드 표준·리뷰·소스관리·빌드·테스트·운영을 포함한 SDLC 경험, LLM·프롬프트 엔지니어링·RAG·파인튜닝·AI agent 개발 등 AI/ML 시스템 설계·구현 경험, 엔터프라이즈 규모 분산시스템 및 잘 설계된 API 구축 경험, 재사용 가능한 소프트웨어 컴포넌트 설계 역량, AWS Bedrock·SageMaker 등 AWS AI/ML 서비스 지식, 크로스조직 협업 및 기술적 합의 도출 능력. 우대: 10+년 SDLC 경험, 컴퓨터공학 학위 또는 동등 경력, PII 처리/데이터 마스킹/비식별화/규제준수 지식, 세밀한 권한 모델과 위임·JIT 승인 워크플로우를 포함한 인증/인가 프레임워크 설계 경험.
기술 스택
LLMprompt engineeringRAGfine-tuningAI agentAWS BedrockSageMakerAPIdistributed systemscoding agents
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