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Post-Silicon Systems Validation Engineer, Annapurna Labs

하드웨어·임베디드품질·테스트AI·머신러닝인프라·DevOps

AI 요약

AWS 산하 Annapurna Labs의 Silicon Validation 팀에서 차세대 머신러닝 가속기 검증 엔지니어를 채용합니다. RTL 시뮬레이션, 에뮬레이션, 실리콘 bring-up, 사후 검증, 생산 시스템 지원까지 전 주기를 담당하며, Python/C/C++/Rust/Go와 컴퓨터 아키텍처, AWS 인프라, 펌웨어, CI/CD 역량이 중요합니다.

주요 업무

검증 전략 및 상세 테스트 계획 수립, RTL 시뮬레이션과 에뮬레이션 환경에서의 테스트 실행, 실리콘 bring-up 및 랩 디버그, ML 가속기 성능·정확도·신뢰성 검증, 테스트 인프라 및 CI/CD·자동 회귀 프레임워크 구축, 아키텍처/설계/펌웨어/소프트웨어 팀과의 협업을 통한 실패 분석 및 개선, 테스트 결과 분석과 설계 품질 피드백, AWS 데이터센터 운영 시스템 지원 및 현장 이슈 대응.

자격 요건

필수: 3년 이상 소프트웨어 개발 경험, 2년 이상 시스템 설계/아키텍처 경험, Machine Learning 및 Large Language Model fundamentals 이해 또는 PyTorch/JAX 경험, 컴퓨터공학/공학/수학 학사 또는 동등 경험, 하드웨어 성능 카운터 및 프로파일링 툴 경험, 컴퓨터 아키텍처 및 메모리 계층(HBM/DRAM), 인터커넥트 이해, 통계/회귀분석/데이터 시각화 활용 경험. 우대: 풀 소프트웨어 개발 생명주기 경험, Machine Learning Hardware/Software Architecture 경험, CI/CD 경험, EDA 시뮬레이션 또는 에뮬레이션 경험, BIOS/BMC/드라이버 등 펌웨어 경험, PCIe/HBM/GPUs/신경망 검증 경험.

기술 스택

PythonLuaC/C++RustGoAWSBIOSBMCdriversPCIeHBMSystemVerilogUVMVCSQuestaXceliumPalladiumZebuVelocePyTorchJAXCI/CD

AI 점수 82core

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