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Post-Silicon Systems Validation Engineer, Annapurna Labs

하드웨어·임베디드품질·테스트연구·R&D

AI 요약

AWS Annapurna Labs의 Silicon Validation Engineer로, 차세대 머신러닝 가속기의 실리콘 검증과 디버그를 담당합니다. RTL 시뮬레이션·에뮬레이션·실리콘 bring-up부터 양산 시스템 지원까지 전 주기를 다루며, Python/C/C++ 등 프로그래밍과 컴퓨터 아키텍처, PCIe/HBM/firmware/CI/CD 경험이 요구됩니다. AI/ML 및 LLM 기초 이해와 실제 워크로드 검증 역량이 중요합니다.

주요 업무

초기 설계 검증부터 실리콘 bring-up, 포스트 실리콘 검증, 생산 시스템 지원까지 검증 전 주기 담당, 기능/성능/전력/스트레스 테스트를 포함한 검증 전략 및 테스트 플랜 수립, RTL 시뮬레이션·에뮬레이션·실리콘 환경에서 테스트 실행, 랩에서 하드웨어 디버그 수행, ML 가속기 성능·정확도·신뢰성 검증, CI/CD 및 자동화 회귀 프레임워크 구축, 아키텍처/RTL/펌웨어/소프트웨어 팀과 협업해 실패 원인 분석 및 개선 피드백 제공, 데이터센터 현장 이슈 대응.

자격 요건

필수: 최소 1개 이상의 프로그래밍 언어(Python, Lua, C/C++, Rust, Go 등) 역량, 컴퓨터 아키텍처 이해, AWS 서비스/클라우드 인프라/펌웨어(BIOS, BMC, drivers) 경험, PCIe/HBM/GPUs/신경망/ML HW 아키텍처/CI/CD 중 검증 경험, RTL 시뮬레이션 및 에뮬레이션/실리콘 디버그 이해, 학사 이상 또는 동등 경험, 대규모 시스템에서의 디버깅·프로파일링·소프트웨어 엔지니어링 베스트 프랙티스 경험. 우대: ML 도구 및 방법 경험, PyTorch 또는 JAX 경험, ML/LLM fundamentals 이해, 3년 이상의 전체 SDLC 경험, 1년 이상의 CI/CD 경험, EDA Simulation 또는 Emulation 경험.

기술 스택

PythonLuaC/C++RustGoAWSBIOSBMCdriversPCIeHBMGPUsSystemVerilogUVMVCSQuestaXceliumPalladiumZebuVeloceCI/CDPyTorchJAXRTLEDA SimulationEmulation

AI 점수 88core

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