Agentic Risk Analyst

agentic risk의 전사 포트폴리오 구축 및 유지, 위험별 workstream/owner/mitigation/dependency/decision/residual gap 매핑, 크로스펑셔널 신호 인테이크 및 리뷰 운영, 사건·기술적 발견·평가·약한 신호를 시스템 수준 트렌드로 연결한 판단 작성, 신기능·제품변경·생태계 변화·적대적 적응이 launch readiness와 risk priority에 미치는 영향 평가, 외부 AI safety/security 연구와 공개 사고를 현재 리스크 우선순위에 반영, failure mode/control gap/abuse pattern taxonomy 정교화, 의사결정 가능한 간결한 분석 보고서 작성, coverage/ownership/decision latency/mitigation status/closure 등 운영 지표 정의 및 추적, evaluations·scenario analyses·tabletop exercises·red-team campaigns·investigations 결과를 완화 조치로 연결.

필수: trust and safety, integrity, security, cyber threat intelligence, AI safety, product risk, strategic intelligence, abuse investigations 또는 유관 분야 7년 이상 경험. 현대 AI 시스템과 agentic architectures에 대한 이해 및 agentic systems를 사용·평가·구축한 실무 경험. AI safety 개념, agentic failure modes, misalignment risks 이해. 사용자·제품·기술 시스템 상호작용에서 harmful outcome이 어떻게 발생하는지 분석 경험. cross-functional risk/safety/security/integrity program 운영 경험. 불확실성 하에서의 뛰어난 분석 판단력과 가설 검증 능력. 엔지니어·연구자·보안 실무자와 소통 가능한 기술적 유창성. investigations, telemetry, evaluations, experiments, dashboards, external research 등 다중 소스 데이터를 종합하는 능력. SQL, Python, analytical tools 활용 역량은 우대. 위험 프레임워크, threat models, severity assessments, taxonomies, prioritization frameworks 적용 경험 우대. 복잡한 주제를 명확히 문서화하고 이해관계자를 설득하는 커뮤니케이션 역량. 빠르게 변하는 환경에서 실용적으로 운영 프로세스를 구축할 수 있는 역량.