Inference Engineer, Robotics

모델 서빙, 추론 성능, 시스템 효율 개선을 위한 엔지니어링 수행. 커널 및 데이터 이동 관점에서 최적화하여 처리량과 신뢰성 향상. 연구·제품 팀과 협업해 모델이 대규모 환경에서 효과적으로 동작하도록 지원. 로보틱스 성장과 안정성을 위한 핵심 서빙 인프라 설계, 구축, 개선. 연구진이 inference-friendly 모델을 개발하도록 모델 설계 측면에서도 지원.

필수: 모델 성능 최적화, 특히 inference layer에 대한 깊은 전문성. kernel-level systems, data movement, low-level performance tuning에 대한 강한 배경. 실세계 multimodal workloads를 대규모로 서빙하는 고성능 AI 시스템 확장 경험. 모호한 문제를 다루고 technical direction을 설정하며 복잡한 이니셔티브를 완수할 수 있는 역량. 우대: 연구·제품 팀과의 긴밀한 협업 경험, inference-friendly model design 관련 경험. 기타: 샌프란시스코 근무 가능, 하이브리드 근무(주 3일 오피스) 수용 가능, 필요 시 relocation 가능.