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Software Engineer, Productivity - Model Performance

개발인프라·DevOps품질·테스트

AI 요약

OpenAI의 모델 성능(Model Performance) 팀에서 개발자 생산성을 높일 소프트웨어 엔지니어를 채용합니다. CI/CD 파이프라인, 테스트 워크플로우, Python 기반 인프라 도구를 구축하여 AI 모델의 훈련 및 추론 효율성을 극대화하는 역할을 수행합니다.

주요 업무

모델 성능 인프라 팀의 개발 워크플로우 개선, CI/CD 및 릴리스/검증/테스트 파이프라인 설계 및 개선, 신뢰성과 반복 속도를 높이는 도구 구축 및 유지보수, Python 기반 코드베이스의 개발자 경험 개선, Triton 프로젝트 기여 및 성능 중심 인프라 지원

자격 요건

CI/CD, 개발자 인프라, 테스트 시스템, 빌드/릴리스 워크플로우에 대한 강력한 경험이 필요합니다. Python에 능숙하며 신뢰할 수 있고 확장 가능한 개발자 도구를 구축할 수 있어야 합니다. 대규모 엔지니어링 워크플로우(CI 신뢰성, 테스트 인프라, 디버깅 속도 등) 개선 경험이 필수적입니다. 자율적이고 모호한 환경에서 판단력을 발휘할 수 있는 능력이 요구됩니다. PyTorch 에코시스템 경험은 매우 관련성이 높으며, C++ 또는 Rust 경험은 우대 사항입니다.

기술 스택

PythonCI/CDPyTorchTritonC++Rust

AI 점수 85core

지원하기

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