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Software Dev Engineer, Machine Learning Compilers

개발AI·머신러닝하드웨어·임베디드

AI 요약

Amazon Devices의 Edge AI/컴파일러 소프트웨어 엔지니어 채용으로, 커스텀 실리콘에서 대형 AI/LLM을 효율적으로 구동하기 위한 컴파일러 인프라, 백엔드 코드 생성, 그래프 최적화, 모델 양자화·압축을 개발합니다. 하드웨어·연구·제품팀과 협업하며, C++ 기반 시스템 개발과 AI 가속 하드웨어 경험이 중요합니다.

주요 업무

딥러닝 가속기용 소프트웨어 스택 설계 및 개발, 그래프 입력/최적화/분할용 컴파일러 패스 개발, 이기종 플랫폼 전반의 백엔드 코드 생성 기능 개발, 시스템 레벨 성능 프로파일링·분석·최적화 및 신규 도구 개발, 디자인 리뷰·API 개발·문서화 참여, 하드웨어/소프트웨어/응용과학/제품팀과 협업하여 딥러닝 가속기 기반 사용자 경험 확장, 주니어 엔지니어 멘토링.

자격 요건

필수: 2년+ 신규/기존 시스템의 설계 또는 아키텍처 경험(design patterns, reliability, scaling), 3년+ 프로페셔널 소프트웨어 개발 경험, 3년+ Java/C++/C# 등 현대 프로그래밍 언어 사용 및 객체지향 설계 경험, GPU/Neuron/TPU 등 AI 가속 하드웨어에서 LLM을 개발·배포한 경험. 우대: 소프트웨어 개발 전 생애주기 경험(coding standards, code reviews, source control, build, testing, operations), 컴퓨터공학 학사 또는 동등 역량, C/C++ 임베디드 개발 경험, 애플리케이션 특화 가속기 또는 커스텀 ISA용 컴파일러 구축 경험.

기술 스택

JavaC++C#CGPUNeuronTPULLMcompilerdeep learningquantizationcompression
AI 점수 95core
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