Data Scientist, GTM Growth Products

agentic revenue systems의 north-star, leading, guardrail metric 정의, 항상 켜져 있는 GTM 시스템을 위한 측정·실험 프레임워크 설계, 출시의 영향 측정 및 모니터링을 위한 계측/평가/관측성 구축, 계정·사람·제품·행동·모델 신호를 자동화/라우팅/인간 개입 판단으로 변환, pre-launch criteria부터 post-launch readout까지 반복 의사결정 루프 구축, 대시보드·readout·evaluation system 개발, GTM Growth/RevOps/Data/Sales/Engineering과 협업해 제품 변경을 비즈니스 성과로 연결

필수: 정량 역할(Data Science, Product Analytics, Decision Science, Applied Statistics 등) 10년 이상 경험, 실험설계/인과추론/응용통계에 대한 깊은 이해, SQL과 Python 활용 역량, 복잡하고 불완전한 운영·행동 데이터 분석 경험, 분석 결과를 실제 제품/정책/운영 의사결정으로 연결한 경험, 모호한 문제를 구조화하고 빠르게 실행하는 비즈니스 판단력, 에이전트·워크플로우·데이터 품질·피드백 루프를 함께 고려하는 시스템 사고, PM/엔지니어/GTM 리더와 협업하는 커뮤니케이션 역량. 우대: LLMs, AI agents, agent evaluation, AI-assisted operations platform 경험, sales/prospecting/RevOps/lifecycle/support/routing/prioritization/automation 시스템 경험, 측정·실험·observability·attribution 프레임워크를 처음부터 구축한 경험, B2B/SMB/SDR/sales-assist/marketplace GTM 경험.