Search Engineer (Elasticsearch)

Elasticsearch 기반 검색 인프라 설계 및 멀티클러스터 운영; 서비스 특성에 맞춘 샤드·레플리카·노드 구성 설계 및 클러스터 확장·분리 구조 수립; 데이터 적재·인덱싱·서빙 흐름의 플랫폼화(실험 단계 포함); 메모리 사용 구조·리소스 정책 개선을 통한 성능·비용·안정성 최적화; 모니터링·로그·운영 지표를 통한 병목·장애 진단 및 구조 개선; 여러 서비스가 공통으로 활용할 수 있는 검색 플랫폼 설계 및 발전; Vector Search, Hybrid Search, AI Ranking 등 검색 품질 향상 요소의 설계·통합 지원.

필수: 실제 서비스 환경에서 Elasticsearch 구축·운영 경험; 샤드/레플리카 설계, 인덱스 구성, 노드 역할 분리 등 클러스터 아키텍처 설계 경험; JVM Heap/GC/Off-heap/Page Cache 등 메모리 구조 이해 및 성능 이슈 해결 경험; 서비스 규모·워크로드 변화에 따른 클러스터 확장·분리 경험; 모니터링·알림·로그 기반 검색 장애 진단 및 병목 개선 경험. 우대: Kubernetes 환경에서의 Elasticsearch 무중단 마이그레이션·운영 경험; Elasticsearch 오픈소스 내부 구조 이해 및 기여 경험; Kafka 등 스트리밍 파이프라인과 연계한 인덱싱 운영 경험; Vector Search/Hybrid Search/AI Ranking 설계 및 통합 경험; Milvus·Qdrant 등 벡터 검색 엔진과의 하이브리드 환경 운영 경험.