socar
AI Engineer (Autonomous Mobility)
정규직(풀타임)대면근무AI·머신러닝데이터인프라·DevOps개발연구·R&D
AI 요약
쏘카 미래이동TF의 자율주행 AI Engineering 포지션 채용공고입니다. 한국 도로 환경에 맞는 End-to-End 자율주행 AI 기술(Computer Vision, 센서 퓨전, MLOps, VLM/LLM 기반 Agentic AI 등)을 개발·배포하고, 대규모 차량·센서 데이터를 활용한 데이터 파이프라인 및 안전성 검증을 통해 실제 쏘카 플릿에 적용하는 역할입니다.
주요 업무
글로벌 수준의 End-to-End 자율주행 AI 기술 구축, Computer Vision 및 멀티모달 센서 데이터 처리 파이프라인 개발, 한국 도로 환경 적응을 위한 모델 파인튜닝 및 데이터셋 구축·품질관리, 주행 영상 기반 Safety Guardrail 개발(위험 탐지, 영상 익명화 등), VLM/LLM 활용 자율주행 운영 Agentic AI 개발, 대규모 센서 데이터 수집·저장·버전관리 및 모델 학습-평가-배포 자동화(MLOps) 플랫폼 개발, 자율주행 차량 Fleet 운영 최적화 알고리즘 연구·적용, 연구·개발 결과의 실제 차량 배포 및 서비스 적용 주도
자격 요건
Computer Vision(객체탐지, 분할, 3D Perception) 또는 센서 퓨전 관련 개발 경험, 대규모 비정형 데이터(영상·센서 시계열) 처리 파이프라인 설계·운영 경험, 머신러닝/딥러닝 모델 또는 Agentic AI를 프로덕션에 적용한 경험, PyTorch 등 학습 프레임워크 숙련, Python 및 Git 기반 개발 환경 익숙, 문제 정의부터 배포까지 End-to-End 주도 경험. (선호) 자율주행/로보틱스/ADAS 경험, MLOps 플랫폼 개발 경험, AWS/GCP 인프라 및 대규모 배치 처리 운영 경험, LiDAR/IMU/MCAP/ROS bag 포맷 경험, 3D Object Detection/BEV/Video Understanding 경험, 관련 분야 1저자 논문
기술 스택
PyTorchPythonGitComputer Vision3D Object DetectionBEV PerceptionVideo UnderstandingLiDARIMU센서 퓨전ROS / MCAPMLOps데이터 파이프라인(대규모 비정형 데이터)모델 학습·평가·배포 자동화VLM/LLM / Agentic AIAWSGCP대규모 배치 처리 시스템